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专利分析软件功能与发展空间
编辑:东莞市金林知识产权代理有限公司   时间:2017-09-14

   专利分析也称为专利情报分析,是信息分析的一部分,它是竞争情报分析的重要形式之一,是指对技术领域和竞争对手的专利发明的跟踪,研究,分析,以获得超越竞争对手的优势为企业竞争情报活动的目的。专利分析软件为专利分析提供了极大的便利,同时也提供专利信息等重要数据源平台,专利分析结果的准确性和全面性的专利分析软件技术,功能直接决定。随着我国科技水平的快速发展,国内专利分析软件也得到广泛的广泛应用,与其他发达国家相比,专利分析软件相比,由于我国专利制度落后,所以软件功能和服务与国外相比有一定差距。本文主要从专利技术分析的角度,总结了我国四大常用专利分析软件的功能,并与国外前沿专利分析软件进行了比较,发现了国内专利分析软件的发展空间。专利分析软件功能与发展空间

  我国专利分析软件普遍采用PIAS专利信息分析系统,东灵通中外专利搜索和战略分析平台,大大优化了专利信息创新平台和Henderson HIT常数库。通过比较这四种软件,我们发现我国的专利分析软件一般都有和更成熟的技术有两种。一,基本统计分析。根据专利文献的特点,文献资料,发展趋势和技术创新情况从不同统计层面进行统计分析。分析结果通常在各种统计图表和报告中提供。二,引文分析技术。引用分析是指对目标专利的专利状况进行分析,引用目标专利以揭示相关专利之间的关系,反映特定技术领域的生命周期以及技术之间的相互依存关系竞争对手。引用分析技术已成为我国大多数专利分析软件中最全面,最广泛使用的技术。引文分析主要是根据数据之间的关系,深入信息分析,最后以不同形式引用统计分析和呈现结果,通常参见引用图,引用表和引文树。当然,随着数据和更新的快速增长,引文分析方法也需要不断扩大和创新,因此专利文献数据进行了更深入的分析,与时俱进。

专利分析软件功能与发展空间

  基于研究,我国专利分析软件具有一定的成果,但尚未成熟的特征聚类分析和数据深度挖掘技术。聚类分析以专题图的形式可视化,如Aureka信息平台中的专利图,基于专利样本的分析提供文本分析工具,应用词频在相关词汇中的聚类分析产生主题(词汇)地形图,描述专利技术主题的分布。专利图通常用轮廓作为全尺寸绘图的基准。将专利文献指向需要分析的样本数据,将类似的专利文献集中在一起形成山形。使用文本聚类分析,研究人员在阅读文献的过程中,点击相关峰值点,可以快速浏览与专利信息相关的文献资料,而且在短时间内也会类似于专利聚类概念,根据树形结构的概念之间的关系,分析技术之间的相关性。不过我国在使用集群分析这个功能的同时也有较大的改进空间,对于专利软件开发商来说,应该更多的关注聚类分析,将相关特性完美融入我国专利分析软件中。

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